ProMedius Study

Kort fortalt

Global sundhed, dødelighed og demografi

Demografisk transition og aldersstruktur; børnedødelighedens nævnere; CRVS, surveys og HDSS; hvordan globale estimater og deres usikkerhed skal læses.

Befolkningen

Hvad ændrer et befolkningsmønster?

Global sundhed handler om helbred og ulighed på tværs af grænser

Standard

Global sundhed undersøger helbred for befolkninger på tværs af lande og vil mindske ulighed.

Sygdomsbyrde, adgang til data og ressourcer er en del af samme analyse.

Mere end et verdenskort

En ofte brugt definition fremhæver forbedring af helbred og lighed i sundhed for alle. Arbejdet forbinder folkesundhed og klinik, kræver samarbejde og ser på årsager, som ikke stopper ved en landegrænse. Et globalt gennemsnit kan dog skjule store forskelle inden for samme land.

Befolkning ændres af fødsler, dødsfald og migration

Standard

I et land er befolkningsændring fødsler minus dødsfald plus nettomigration.

På verdensplan går migration mellem lande op i nul.

Tre strømme, én bestand

Et lands indbyggertal kan stige på grund af flere fødsler end dødsfald eller flere tilflyttere end fraflyttere. For hele verden er til- og fraflytning den samme strøm, så den ændrer ikke verdens samlede folketal. Skeln også mellem antallet af fødsler og fødselsraten; antallet påvirkes af hvor mange der er i de fødedygtige aldre.

Demografisk transition starter med faldende dødelighed

Standard

Når dødeligheden falder, mens fødselstallet endnu er højt, vokser befolkningen.

Senere falder fertiliteten ofte, og væksten aftager.

Læs rækkefølgen

Overgangen fra høje til lave døds- og fødselsrater kan skabe en periode med hurtig befolkningsvækst. Den skyldes i første omgang bedre overlevelse, ikke nødvendigvis flere fødsler pr. kvinde. Modellen beskriver et mønster, ikke en tidsplan som alle lande skal følge.

En befolkningspyramide viser tidligere demografi

Standard

Brede yngre årgange kan afspejle mange fødsler; smalle kohorter kan have flere årsager.

Formen alene fortæller ikke, hvilken mekanisme der skabte den.

Læs alder og køn før forklaringen

Pyramiden viser hvor mange mænd og kvinder der er i hver aldersgruppe på et bestemt tidspunkt. En bred basis er forenelig med høj fertilitet, mens større ældre årgange kan hænge sammen med længere overlevelse og tidligere fødselstal. Migration, krig og registreringsfejl kan også sætte spor.

Udfaldet

Hvad betyder et dødelighedstal?

Under-fem-års-dødelighed har levendefødte som nævner

Standard

U5MR er sandsynligheden for død før femårsdagen pr. 1.000 levendefødte.

Neonatal dødelighed gælder de første 28 levedage, også pr. 1.000 levendefødte.

Definér tæller, nævner og alder

Under-fem-års-dødelighed er ikke årets antal døde børn delt med alle børn under fem år. Det er et mål for sandsynligheden for, at et levendefødt barn dør før præcis fem år. Neonatal dødelighed afgrænser de første 28 dage. Dødfødsler indgår ikke i disse levendefødte-nævnere og skal opgøres særskilt.

Et mål for dødelighed er ikke et mål for registrering

Standard

Et lavt antal registrerede dødsfald kan afspejle lav risiko eller manglende registrering.

Internationale mål kræver derfor både ændret sundhed og bedre data.

Adskil udfald og målesystem

FN følger blandt andet mødre-, neonatal- og under-fem-års-dødelighed. Et land kan forbedre sit registreringssystem og dermed rapportere flere dødsfald, selv uden forværret overlevelse. En ændring i registreret antal er derfor ikke i sig selv en ændring i risiko.

Et farvekort er et estimat på et bestemt tidspunkt

Standard

Læs år, aldersgruppe, skala og usikkerhed før landenes farver sammenlignes.

En historisk forelæsningsfigur er ikke et aktuelt facit.

Fire spørgsmål til figuren

Hvad er målet: antal døde, rate eller sandsynlighed? Hvilket år gælder farven? Hvilken kilde og model ligger bag? Er usikkerheden vist? I forelæsningen illustrerer landekort og tidsserier betydelige forskelle i børnedødelighed, men de viste tal og årstal kan ikke flyttes ukritisk til en nutidig landebeskrivelse.

Data

Hvem bliver talt med?

CRVS er den løbende registrering af fødsler og dødsfald

Standard

Et dækkende civilregister kan give aktuelle vitale statistikker.

Ufuldstændig dækning gør rå registertal til et skævt billede.

Den stærke løsning kræver fuld dækning

Civil Registration and Vital Statistics registrerer vitale hændelser løbende. Når både fødsler og dødsfald registreres rettidigt og fuldstændigt, kan landets udvikling følges uden at vente på en survey. Men registreringens eksistens er ikke det samme som, at alle hændelser er kommet med.

Overlevende børn registreres oftere end børn, der dør tidligt

Standard

Manglende registrering er ikke nødvendigvis tilfældig.

Når døde nyfødte sjældnere er registreret, kan registerdata undervurdere neonatal dødelighed.

En konkret selektionsmekanisme

Forelæsningen bruger Guinea-Bissau til at vise lav registreringsdækning. I et flerstedsstudie var fødselsregistrering langt sjældnere for børn, der døde neonatalt, end for børn, der overlevede perioden. Det gør det risikabelt at beregne neonatal dødelighed alene blandt registrerede børn.

Surveys spørger bagud om fødsler og overlevelse

Standard

Husstandsundersøgelser kan give nationale skøn, hvor registre er ufuldstændige.

De er periodiske og sårbare for erindrings- og dateringsfejl.

Spørg hvem der blev interviewet

DHS- og MICS-lignende undersøgelser spørger kvinder om børn, fødselsdato og om barnet lever. Ud fra fødselshistorier kan man estimere børnedødelighed for tidligere perioder. Udvalgsdesign kan understøtte nationale skøn, men det nyeste datapunkt kan allerede være flere år gammelt.

HDSS følger en afgrænset befolkning over tid

Standard

Gentagne besøg kan registrere fødsler, dødsfald og flytninger prospektivt.

Et veldrevet lokalt system er ikke automatisk repræsentativt for et helt land.

Tæt observation med en tydelig grænse

Health and Demographic Surveillance Systems følger mennesker i bestemte geografiske områder. Gentagne besøg gør det muligt at opdatere hændelser og personers tid under observation. Bandim-projektet i Guinea-Bissau er forelæsningens eksempel. Hvor godt det beskriver andre områder afhænger af, hvordan lokaliteterne blev valgt.

Fra data til vurdering

Hvor sikkert er estimatet?

Overlevelsestid kræver start, hændelse og opfølgning

Standard

Prospektive data kan følge tiden fra fødsel til død eller slut på observation.

En person uden registreret død er ikke nødvendigvis i live ved alle senere tidspunkter.

Læs kurven rigtigt

En overlevelseskurve falder, når dødsfald indtræffer blandt dem, der fortsat følges. Børn, der flytter eller ikke længere observeres, kan blive censureret: deres senere udfald er ukendt. Antagelsen om, at censureringen ikke skjuler en anden dødsrisiko, er vigtig for fortolkningen.

Uenige datakilder er et spørgsmål, ikke en fejl der skal skjules

Standard

Et survey, et register og et HDSS kan give forskellige estimater for samme sted.

Undersøg population, periode og fejlmekanismer før du vælger ét tal.

Guinea-Bissau som læseeksempel

Forelæsningen sammenstiller globale kurver med lokale survey- og overvågningsmålinger. Nogle punkter ligger ikke på den modellerede nationale kurve. Det kan skyldes forskellige perioder, lokal versus national population, underregistrering eller dateringsfejl. Forskellen er ikke i sig selv bevis for, at den ene kilde er korrekt.

Et globalt estimat er en bearbejdning af ujævne data

Standard

UN IGME samler og kvalitetsvurderer nationale registre, surveys og folketællinger.

En glat årlig kurve er ikke en række direkte observationer for hvert år.

Fra datapunkter til sammenlignelig tidsserie

FN-gruppen om børnedødelighed harmoniserer kilder og estimerer et årligt forløb med usikkerhedsinterval. Det gør sammenligning mulig, også hvor undersøgelser kommer sjældent. Kurven bygger på modeller og kan ændres, når nye data indgår; lokale HDSS- og hospitalsserier bruges ikke blot som nationale datapunkter.

Brug tallet med dets begrænsninger

Standard

Angiv indikator, population, referenceår, kilde og usikkerhed.

Sæt ikke lighedstegn mellem hospitalsdødsfald og alle dødsfald i befolkningen.

En faglig kortform

Skriv eksempelvis: estimeret under-fem-års-dødelighed for land og år, pr. 1.000 levendefødte, med kilde og usikkerhedsinterval. Tilføj hvad registrene dækker, og om estimatet hviler på en nyere survey. Et hospitalsregister måler dødsfald i systemet; også dødsfald uden for hospitalet skal tælles med i et befolkningsmål.